两个表格数据对比分析怎么做

在现代数据分析中，两个表格数据的对比分析是一项至关重要的任务，这种比较不仅能帮助我们理解不同变量之间的关系和趋势，还能揭示隐藏的信息和潜在的问题。

一、背景信息与目标设定

假设我们有两个数据集，分别记录了不同时间段内两家公司的销售额和市场份额变化情况，我们的目标是找出这两家公司在这段时间内的市场表现差异，并分析可能的原因。

二、数据准备与导入

我们需要确保两份数据集中的日期列格式一致，并且所有必要的列名已经定义好，使用Excel或Python的pandas库来导入并整理这些数据。

import pandas as pd
导入数据
df1 = pd.read_excel('company_sales.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('company_sales.xlsx', sheet_name='Sheet2')
检查数据一致性
assert set(df1.columns).issubset(set(df2.columns)), "Data sets do not have the same columns."

三、数据清洗与处理

在正式开始数据对比之前，需要对数据进行一些基本的清洗工作，比如删除重复行、填充缺失值等。

删除包含空值的行
df1.dropna(inplace=True)
df2.dropna(inplace=True)
处理日期格式不统一的问题
if not df1['date'].equals(df2['date']):
    df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
    df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
检查是否存在相同但类型不同的数据列
for col in set(df1.columns) & set(df2.columns):
    if type(df1[col].iloc[0]) != type(df2[col].iloc[0]):
        raise ValueError(f"Column '{col}' has different data types.")

四、数据对比与可视化

我们可以开始对比两组数据，这里我们将采用简单的线图展示销售额的变化趋势，并计算市场份额的百分比差值。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
计算市场份额的百分比差值
df_diff = df2.copy()
df_diff['percentage_diff'] = ((df2 / df1) - 1) * 100
创建一个新的DataFrame来存储图表数据
data_for_plot = {'Company A': df1['sales'], 'Company B': df2['sales']}
labels = ['Sales (Company A)', 'Sales (Company B)']
绘制销售曲线
plt.figure(figsize=(14, 7))
sns.lineplot(x=df1['date'], y=data_for_plot['Company A'], label=labels[0])
sns.lineplot(x=df2['date'], y=data_for_plot['Company B'], label=labels[1])
plt.title('Sales Trend Comparison Over Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales Volume')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
显示市场份额的百分比差值
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(labels, data_for_plot.values())
ax.set_xlabel('Percentage Difference (%)')
ax.set_title('Market Share Percentage Difference')
plt.show()
分析市场份额百分比差值的趋势
difference_df = df_diff.sort_values(by=['date']).reset_index(drop=True)
sns.lineplot(x=difference_df.index + 1, y=difference_df['percentage_diff'], marker='o')
plt.axvline(0, color='r', linestyle='--')  # 设置基准点
plt.xlabel('Time Period')
plt.ylabel('Percentage Difference')
plt.title('Percentage Difference of Market Shares Over Time')
plt.grid(True)
plt.show()

通过以上步骤，我们得到了一系列关于两家公司销售额和市场份额变化的详细信息，从销售额趋势图可以看出，两家公司在某些时间点存在显著差异；市场份额的百分比差值显示了公司之间在竞争方面的相对优势或劣势，通过绘制市场份额百分比差值的时间序列图，可以更直观地观察到它们随时间变化的趋势。

通过对上述对比分析，我们可以得出以下几点结论：

- 在某些时期，一家公司表现出更高的销售额和市场份额。

- 另一家公司在特定时段内的市场份额有所下降。

- 公司之间的市场竞争力存在一定的波动性，这可能是由于外部因素如行业政策、竞争对手行为等造成的。

通过两个表格数据的对比分析，不仅可以深入理解市场动态，还可以为制定策略提供有力支持，这种细致入微的数据分析方法对于企业决策者来说至关重要，可以帮助他们更好地把握市场机会，优化资源配置，提高竞争力。